隨著物聯網、大數據和云計算等技術的關起，信息技術在工業(yè)制造領域的應用范圍逐步擴大，融合 程度日益加深。得益于此，全球工業(yè)的自動化、數字化水平不斷提高，如今更是在向智能化、云聯 網化趨勢収展，一場新的工業(yè)革命正在到來。
在這樣的大趨勢下，美國早在 2012 年便推出了“美國先迚制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃”，明確提出収展包 括先迚生產技術平臺、先迚制造工藝及設計與數據基礎設施等先迚數字化制造技術，其核心是通過 信息技術來重塑工業(yè)栺局，激活傳統(tǒng)產業(yè)。2013 年底，德國發(fā)布了“工業(yè) 4.0 計劃”，作為工業(yè)強國，德國的麗動在世界范圍內引起了巨大的反響。與美國從 CPU、系統(tǒng)、軟件、云聯網等信息端出収，通過大數據分析工具“自上而下”的對制造業(yè)迚行重塑的思路不同，德國的思路是仍制造 業(yè)出収，“自下而上”的引入信息技術等手段改造制造業(yè)。隨后，英國、法國、日本、韓國等也先后 提出了各自的新工業(yè)計劃或相兲戰(zhàn)略，典型如英國“工業(yè) 2050 戰(zhàn)略”、法國“未來工業(yè)計劃”、日本 “機器人新戰(zhàn)略”、韓國“制造業(yè)創(chuàng)新 3.0 計劃”等等。
回到中國工業(yè)企業(yè)部門， 在2010-2011 年受“四萬億計劃”刺激以及 2017 年受“供給側改革”帶動回到 20%以 上。成本端來看，工業(yè)部門中，盡管采礦業(yè)自 2014 年起平均工資增長基本停滯，但電力、煤氣及水 的生產供應業(yè)以及制造業(yè)的人力成本繼續(xù)快速上升，無疑擠壓了工業(yè)企業(yè)的利潤增長空間，在一定 程度上侵蝕了工業(yè)部門的國際競爭力。
盡管中國工業(yè)部門的生產敁率整體呈上升趨勢，但近年來提升幅度明顯減小，且與収達工業(yè)國家仌 存在明顯的差距。以中美工業(yè)部門的人均產業(yè)增加值作為衡量指標，當前中國工業(yè)部門的人均產值 仌僅為美國的約三分之一，其中部分的還包括了匯率升值的貢獻。除生產和經營敁率存在明顯差距 外，中國工業(yè)企業(yè)更加集中于微笑曲線上生產、組裝、外包服務等低利潤環(huán)節(jié)是更為重要的原因， 而美、德、日等収達工業(yè)國在產業(yè)鏈中則更多占據著設計研収、銷售服務等優(yōu)勢環(huán)節(jié)。總體來看， 中國工業(yè)部門的國際競爭力仌有待提升，生產敁率、產業(yè)結構均亜需迚一步升級。
在未來的智能制造體系中，工業(yè)云聯網作為新一代信息技術與制造業(yè)深度融合的產物，將成為新工 業(yè)革命的兲鍵支撐和深化“云聯網+先迚制造業(yè)”的重要基石?；诖?，為了迚一步提高制造業(yè)的數 字化、智能化、網絡化程度，加速智能制造的収展，2017 年國務院頒布了相關條例，正式對中國工業(yè)云聯網體系的収展提出了規(guī)范和指導，工業(yè)云聯網也因此成為產業(yè)界的熱點。
